Правила применения рекомендательных технологий
1. Общие положения
1.1. Настоящий документ (далее — Правила) определяет условия и порядок применения рекомендательных технологий на интернет-сайте jam.su (далее — Сайт).
1.2. Владельцем Сайта является администрация интернет-ресурса jam.su.
1.3. Правила разработаны в соответствии со статьей 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (Ref: 149-ФЗ).
1.4. Настоящие Правила размещены в свободном и постоянном доступе для всех пользователей Сайта по адресу: jam.su.
2. Термины и определения
2.1. Рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
2.2. Пользователь — любое физическое лицо, посещающее Сайт посредством сети «Интернет».
3. Перечень собираемых сведений о предпочтениях пользователей
Для формирования персональных рекомендаций на Сайте (включая товарные подборки, блоки «Персональные рекомендации», «Похожие товары», «С этим товаром покупают» и «Ранее вы смотрели» в разделах каталога) осуществляется сбор и анализ следующих обезличенных данных:
- Сведения о просмотренных пользователем товарах, категориях и разделах каталога Сайта;
- Сведения о поисковых запросах, введенных пользователем в поисковую строку Сайта;
- Данные о добавлении товаров в корзину, в список «Избранное» или в список сравнения;
- Сведения об оформленных и оплаченных заказах (история покупок);
- Информация о типе устройства, типе браузера и операционной системе, с которых осуществляется доступ;
- Сведения о географическом положении пользователя (определяемом по IP-адресу для корректного отображения региональных остатков и цен).
4. Описание процессов и методов сбора, систематизации и анализа данных
4.1. Сбор данных: Сбор сведений о предпочтениях осуществляется в режиме реального времени автоматически с помощью внутренних алгоритмов Сайта (включая встроенные механизмы CMS 1С-Битрикс и решения Аспро), а также файлов cookie.
4.2. Систематизация и анализ: Алгоритмы группируют собранные данные по различным признакам:
- Метод совместной фильтрации: Анализируется поведение групп пользователей. Если посетители, выбравшие определенный товар, часто интересуются другим сопутствующим товаром, система будет автоматически рекомендовать его последующим покупателям.
- Метод анализа контента: Система анализирует характеристики товара (категория, бренд, свойства, цена), просмотренного пользователем, и предлагает автоматическую выборку аналогичных товаров со схожими параметрами.
- Анализ истории сессии: Система запоминает последние действия пользователя в рамках текущего визита и выводит их в блоке истории просмотров, упрощая навигацию по каталогу.
4.3. На основе проведенного анализа система автоматически генерирует персональные подборки товаров и отображает их на страницах каталога Сайта. Применение данных технологий не ограничивает пользователя в доступе к иным товарам каталога через стандартный поиск или меню.
5. Юридические ограничения
5.1. Применение рекомендательных технологий на Сайте не преследует целей предоставления заведомо ложной информации, введения пользователей в заблуждение или манипулирования их выбором.
5.2. Применение рекомендательных технологий не используется в целях нарушения прав и законных интересов граждан и организаций, а также для распространения информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
5.3. Сайт не осуществляет сбор, обработку и анализ персональных данных пользователей в рамках функционирования рекомендательных технологий без получения соответствующего согласия на обработку персональных данных.
6. Контактная информация для направления запросов
Пользователи Сайта, а также уполномоченные государственные органы (включая Федеральную службу по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций) вправе направлять обращения и запросы касательно функционирования рекомендательных технологий по следующим контактам:
- Адрес электронной почты (E-mail): info@jam.su
Администрация Сайта обязуется рассмотреть поступившее обращение и предоставить ответ в установленный законом срок (не позднее 10 рабочих дней со дня получения запроса).
